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1、遥感实习报告(共8篇) 第1篇:遥感实_报告遥感图像处理 实_报告姓 名: 学 号: 班 级: 老 师:1实验:土地覆被变化分析阅读该实验的教材内容,回答以下问题:1.遥感数字图像处理在哪三种空间上进行?各空间的内涵是什么?答:(1)图像空间:图像具有二维坐标,是数字的直观表达,地物在图像空间中能直观的表示出来。利用图像合成可以产生不同的表示方式,便于进行视觉对比。 (2)光谱空间:光谱是区分、识别地物的基本依据,不同的地物具有不同的光谱。在光谱空间,可以分析当前像素的光谱,也可以对不同像素、不同地物的光谱进行对比。(3)特征空间:在特征空间中,同类的像素点往往聚在一起,不同的特征空间表达了像
2、素间的不同关系;利用特征空间可以进行遥感信息的有效提取、遥感图像分类和模式识别。实验报告内容: 一、实验过程1. 相对几何较正;用ENVI5.3打开1992年和_年的遥感图像,在工具栏MAP中选择Registration,并选择图像校正图片对图片形式的。以_年为基图,1992年为校正图进行校正并保存。校正点尽可能达到30个点左右为佳,由于时间关系,我所处理的图像只有10个校正点。控制点的选取原则:易分辨、易定位的特征点:道路的交叉口,水库坝址,河流弯曲点等。特征变化大的地区应多选些。尽可能满幅均匀选取。几何校正的方法可分为两种:多项式校正法和共线方程校正法。 而我此次选择多项式法进行图像校正2
3、.取相同子区;关闭原图,打开我们校正之后的图像,在基础工具栏中选择Basic Tools的一个选项(调整数据大小),处理得出的数据大小应该是2060*1060像素的。处理完1992年的数据,我们可以直接用处理后1992年数据大小对_年图像进行处理,以保证两组数据尺寸大小相同。3.分类;分类的原理:同类地物在相同的条件下,具有相同或相似的光谱信息特征和空间信息特征,即同类地物像元的特征向量将集群在同一特征空间区域;而不同2 的地物其光谱信息特征或空间信息特征将不同,集群在不同的特征空间区域。因此根据光谱亮度值的集群我们可以将不同的像元归到不同的类别中去。首先我们需要利用ROI训练我们的感兴趣区,
4、我将1992年图像分为6类分别为河流、湖泊、高植被、低植被、荒漠和落地,而_年的图像只有5类,因为我在观察时发现_年的图像没有荒漠区域,即没有荒漠部分。随后我们用监督分类中的最大似然法对图像进行分类。选择依据:最大似然法( Bayes分类器)是通过观测样本X把它的先验概率转化为后验概率,并以后验概率最大的原则确定样本X的所属类别。该分类器可以使错误分类的概率最小。特点:(1)最大似然法分类并不把一个对象绝对地指派给某一类,而是通过计算得出属于某一类的概率,具有最大概率的类便是该对象所属的类;(2) 一般情况下在最大似然法分类中所有的属性都潜在地起作用,即并不是一个或几个属性决定分类,而是所有的
5、属性都参与分类。4.分类后处理(1)类别合并:在已经分类了的图像中选择性地进行类的结合,将高植被低植被进行合并,河流和湖泊进行合并为水体。(2)编辑颜色:进行颜色处理,更改某些地类的颜色,使得配色美观。 (3)纠正错误分类:手动对分类不合理的地方进行编辑,将其加入大类中。5.分类精度分析3Kappa系数: kappa系数是在综合了用户精度和制图精度两个参数上提出的一个最终指标。值域正如以上所说-1,1,如果越大,表示图象分类精度越高。Kappa系数=0.97,由此我们可以知道此次分类处理的精度还是比较准确的6.类别统计报告;从类别统计报告上得到无论是1992年还是_年,裸地占极大的比例达到百分
6、之五十以上,而荒漠在8年时间里消失,植被数量略有增长,水体部分也4 有所增加。7.变化探测分析从上图我们可以看到该地区从1992年到_年之间变化还是挺大的。从整体上看,植被的数量上增加缓慢;水体,即河流和湖泊的数量增加了0.3%左右;而荒漠则是整体性的消失,增长为裸地,带来裸地整体数量的变化。原因:通过查阅文献和询问老师,我们了解到1992年是一个大旱年,整体降水量少,所以植被数量和水的总量比较少。而1992年后,人类开始在该地区进行大量农耕和砍伐,导致植被面积虽然增加,但是增加缓慢,高植被(森林)面积下降,低植被相对增加。8.遥感制图一、准备专题制图数据,二、生成专题制图文件,三、确定专题制
7、图范围,四、放置图面整饰要素。而图面整饰又包括:1.绘制格网线与坐标注记,2.绘制地图比例尺,3.绘制地图图例,4.绘制指北针,5.地图名称的设定,6.地图的保存。二、分析与讨论1.监督分类的步骤。1) 对裁剪好的两幅图像,利用先验知识和图像判读先分别划出感兴趣区。 2) 在全面分类之前,先利用训练样本来评价感兴趣区的可分离性。若参数在1.92.0之间,则说明分离性较好。 3) 选择最大似然法进行分类。5三、收获与感想在此次实_中,我遇到的主要问题是操作不熟练,经常做到一半忘记接下去的步骤,然后只好重新做,最后再问同学,一遍一遍看着视频做。由于自己的电脑无法安装Envi软件,所以只能到机房或者
8、借同学的电脑来做,确实有些不方便。但同时,在这个过程,也能让自己多做几遍,熟悉软件操作。听课时一定要认真,下课也需要及时的去进行回忆操作,不然没有老师的指导,作业很难完成。需要在课堂上录制老师的讲课过程,反复看。作为土管专业的学生,我们以后也可以从事城市规划等相关事业。而城市规划向来都是遥感技术应用的一大领域。从最基础的正射影像图和各类专题图的制作、城市土地利用的监测评价、违章建筑的督察管理、城市植被覆盖度调查等等,这些都是遥感技术在城市规划管理方面的具体应用。所以学好Envi软件是我们土管学生必不可少的专业技能。6第2篇:遥感实_报告遥感原理与应用课堂实验报告( -学年 第一学期)专业班级:
9、 学 号: 姓 名: 实验成绩: 优秀:格式完全符合规范要求,内容完整,图表规范美观;实验原理清楚,实验步骤合理,结果正确;严格遵守实验纪律,按时上交实验报告。 良好:格式符合规范要求,内容完整,图表规范;实验原理较清楚,实验步骤合理,结果正确;遵守实验纪律,按时上交实验报告。 中等:格式基本符合规范要求,内容较完整;实验原理较清楚,实验步骤基本合理,结果正确;能遵守实验纪律,能按时上交实验报告。 及格:格式问题较多,内容基本完整;实验原理较清楚,实验步骤基本合理,结果基本正确;能遵守实验纪律,能按时上交实验报告。不及格:格式问题突出,内容不完整;实验原理不清楚,实验步骤欠合理,结果不正确;有
10、抄袭现象,不遵守实验纪律,未时上交实验报告。指导教师签名:年 11月 5日实验项目(一):遥感图像几何纠正(4学时)实验目的:掌握遥感图像几何纠正的原理方法;熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法;熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤;针对变形的遥感图像能进行几何纠正。实验器材:1、计算机;2、基准遥感图像、待纠正遥感图像;3、遥感数字图像处理ENVI软件。实验要求:掌握遥感图像几何纠正的主要步骤;自己独立完成遥感图像几何纠正;对几何校正结果进行评价。实_时间及地点:年10月15日软件与数据源描述:ENVI提供以下选择方式: 从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、
11、地形图等栅格数据,可以从中选择控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image。 从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据,可以从中选择控制点,对应的模式为Image to Map。 从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据,保存为以Map (x,y), Image (x,y)格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。 键盘输入如果只有控制点目标坐标信息或者只能从地图上获取坐标文件(如地形图等),只好通过键盘敲入坐标数据并在影像上找到对应点。控制
12、点的预测是通过控制点回归计算求出多项式系数,然后通过多项式计算预测下一个控制点位置,RMS值也是用同样的方法。默认多项式次数为1,因此在选择第四个点时控制点预测功能可以使用,随着控制点数量的增强,预测精度随之增加。最少控制点数量与多项式次数的关系为(n+1)2。实验原理及步骤:实验步骤: 运行ENVI 软件第一步:显示图像文件从ENVI 主菜单中,选择File Open Image File 当Enter Data Filename文件选择对话框出现后,选择进入当前目录下的几何校正子目录,从列表中选择bldr_tm.img和bldr_sp.img文件。在波段列表中bldr_tm.img选择RG
13、B:543显示,同时Display中显示bldr_sp.img。点击OK 。出现可用波段列表对话框出现。两影像分别在display#1,display#2中打开。第二步:启动几何校正模块在主菜单上选择map-Registration-select GCPs:image to image 出现窗口Image to Image Registration,分别在两边选中DISPLAY 1(左),和DISPLAY 2(右)。 BASE图像指参考图(bldr_sp.img)像而warp则指待校正影像(bldr_tm.img)。 选择OK!第三步:采集地面控制点进行选点:将两边的影像十字线焦点对准到自己认
14、为是同一地物的地方,就可以选择ADD POINT添加点了。剔除或调整误差较大的点。第四步:选择校正参数输出接下来就是进行校正了:在ground control points.对话框中选择:options-warp file(as image to map),在出现的imput warp image中选中你要校正的影像tm,点ok进入registration parameters对话框:首先点change proj按钮,选择坐标系utm,然后更改象素的大小,输入为30m。最后选择多项式校正方法.重采样方法(resampling),一般都是选择双线性的(bilinear),最后的最后选择保存路径。
15、memory点OK。第五步:检验校正结果在显示校正后结果的Image窗口中,右键选择Geographic Link命令,选择需要连接的两个窗口,打开十字光标进行查看。或者在INVI ZOOM中将校正后的结果跟基准影像同时显示在窗口中,并用透视或者拉幕工具进行对比浏览。实验结果与分析:1、控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点,如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、湖泊边缘、飞机场、城郭边缘;2、特征变化大地区应该多选控制点;图像边缘部分一定要选取控制点,以避免外推;尽可能满幅均匀选取。3、控制点选取结束后要记得保存控制点文件年10月15 日实验项目(二):遥感图像的镶嵌与裁剪(0.5学时)实验目的:熟悉遥感图像的特点;掌握遥感图像镶嵌与裁剪的概念和作用;掌握遥感图像镶嵌与裁剪影像处理软件的相关操作步骤。实验器材:1、计算机;2、多光谱遥感图像;3、遥感数字图像处理ENVI软件。实验要求:1、了解多光谱遥感图像的成像规律和特点;2、掌握遥感图像镶嵌与裁剪的概念及主要操作步骤;3、对遇到的问题能自己分析解决。实_时间及地点:年10月29日软件与数据描述:图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区划边界进行头像裁剪;在基础数据生产中个,