积累假设检验陈鹏.ppt
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1、假设检验假设检验陈鹏陈鹏一一 、假设检验的概念与原理、假设检验的概念与原理一、假设检验的思维逻辑一、假设检验的思维逻辑某商家宣称他的一大批鸡蛋“坏(变质)蛋率为1%”。对这批鸡蛋的质量(即“坏蛋率为1%”还是“坏蛋率高于1%”)做出判断,在“坏蛋率为1%”的前提下,5个鸡蛋样品中出现一个“坏蛋”的机会是很小的,“小概率事件在一次随机试验中不(大)可能发生”的。假设检验理论和方法,正是基于这一思维判断形式而发展出来的依据随机样本对于未知事物进行判断和决策的规则。应用假设检验理论和方法,依据样本提供的有限信息对总体做推断。应用假设检验的问题的特点需要从全局的范围(即从总体上对需要解决的问题做出判断
2、);条件受限制,研究者不可能或者不允许对研究总体中的每一个研究个体均做观察 假设检验过去称显著性检验假设检验过去称显著性检验。它是利它是利用小概率反证法思想,从问题的对立面用小概率反证法思想,从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题出发间接判断要解决的问题(H1)是否是否成立。然后在成立。然后在H0成立的条件下计算检验成立的条件下计算检验统计量,最后获得统计量,最后获得P值来判断值来判断。二、假设检验基本思想及步骤基本思想及步骤例已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究人员从东北某县抽取36名儿童,得囟门闭合月龄均值为14.3月,标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均
3、数是否大于一般儿童?14.3月14.1月原因:1.可能是总体均数不同2.是抽样造成的H1的的内内容容直直接接反反映映了了检检验验单单双双侧侧。若若H1中中只只是是 0或或 14.1(月),该县儿童前囟门闭合月龄的平均水平高于一般儿童的平均水平检验水准(sizeofatest)=0.05或0.012.计算统计量t检验的统计量t自由度:3.确定P值P值的意义是:如果总体状况和H0一致,统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性(概率)有多大?自由度为35 ,查附表2,得到: 单侧 得知P 0.5。 4.做推断结论假设检验的推断结论是对“H0是否真实”作出判断。 如果P值小于或等于检验水准,意
4、味着在H0成立的前提下发生了小概率事件,根据“小概率事件在一次随机试验中不(大)可能发生”的推断原理,怀疑H0的真实性,从而做出拒绝(reject)H0的决策。因为H0与H1是对立的,既然拒绝H0,就只能接受H1。如果P值大于,在H0成立的假设下发生较为可能的事件,没有充足的理由对H0提出怀疑。于是做出不拒绝H0的决策。由于P0.5,自然有P0.05(即)。这意味着,如果该县儿童前囟门闭合的平均月龄为14.1月,观察到囟门闭合月龄均值为14.3月的样本(以及均值更大的样本)的可能性还是比较大的(概率大于0.5);没有理由对H0提出怀疑,于是做出不拒绝H0的推断结论。无论做出哪一种推断结论(接受
5、或是拒H0 ),都面临着发生判断错误的风险。这就是假设检验的两类错误图6-1假设检验示意图t检验检验一、一组样本资料的一、一组样本资料的t检验检验检验假设H0 :=0,H1 :0(单侧检验0或0)统计量: 例某制药厂试制某种安定神经的新药,给例某制药厂试制某种安定神经的新药,给10个病人试服,个病人试服,结果各病人增加睡眠量如下所示。结果各病人增加睡眠量如下所示。 试判断这种新药对病人有无安定神经的功效试判断这种新药对病人有无安定神经的功效( 0.05)。解:解:(1)建立假设建立假设H0: (没有功效没有功效); H1: (有功效有功效)(单侧备择假设单侧备择假设) (2)计算统计量:计算统
6、计量: =1.24 =1.45 病人号码12345678910增加睡眠(小时)0.7-1.1-0.21.20.13.43.70.81.82.0=2.57(3)确定统计量分布。本例中,确定统计量分布。本例中, 。(4)对于给定的显著性水平对于给定的显著性水平0.05,查自由度为,查自由度为9的的t分布表,分布表,单侧临界值为单侧临界值为1.833。(5)建立检验规则。建立检验规则。|t| 1.833,接受,接受H0,否则,拒绝,否则,拒绝H0。(6)结论。因为本例结论。因为本例t2.571.833,所以,拒绝,所以,拒绝H0,即,即,认为这种新药对病人有安定神经的功效。认为这种新药对病人有安定神
7、经的功效。已知长沙医学院护理专业学生平均体重为43.2KG,现抽查09级护理专业女生10人,体重如下:44;52;48;46;40;47;43;45;40;45请问,该班级同学体重与长沙医学院护理专业体重是否一致?二、配对设计资料的二、配对设计资料的t检验检验实施的形式主要有:(1)将受试对象配成特征(主要非处理因素)相近的对子,同对的两个受试对象随机分别接受不同处理;(2)同一样品分成两份,随机分别接受不同处理(或测量)。检验假设为H0:d=0,H1 :d0当成立时,检验统计量例:某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量如
8、下表所示。试问用药前后IgG有无变化?表6-1用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量序号用药前用药后差值(=用药后含量-用药前含量)1234561206.44921.691294.08945.36721.36692.321678.441293.361711.661416.701204.551147.30472.00371.67417.58471.34483.19454.977980.011379.59399.588691.011091.46400.459910.391360.34449.9510568.561091.83523.27111105.521728.03622.5112
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