平安城市人脸识别系统解决方案.doc
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1、人脸识别解决方案人脸识别解决方案 未经同意未经同意 禁止拷禁止拷贝贝 第第 1 1 页页 共共 3232 页页 人脸识别解决方案人脸识别解决方案 未经同意未经同意 禁止拷禁止拷贝贝 第第 2 2 页页 共共 3232 页页 精品文档,放心下载,放心阅读精品文档,放心下载,放心阅读 精品文档,超值下载 浙江大华技术股份有限公司浙江大华技术股份有限公司 解决方案部解决方案部 大华人脸识别解决方案 V1.0 公安线 人脸识别解决方案人脸识别解决方案 未经同意未经同意 禁止拷禁止拷贝贝 第第 3 3 页页 共共 3232 页页 目录目录 第一章. 方案概述 . 5 1.1 项目概况 . 7 1.2 需
2、求分析 . 7 1.3 建设目标 . 8 1.3.1 人脸识别技术 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 1.3.2 高危人员比对 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 1.3.3 特殊人员比对 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 1.3.4 人员布控报警 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 1.4 建设内容 . 9 第二章. 总体设计 . 10 2.1 逻辑架构 . 10 2.2 系统拓扑 . 12 2.3 联网设计 . 13 2.4 人脸识别数据流 . 14 2.4.1 实时比对 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 2.4.2 历史查询 . 错误错误!未定义书签。未定义书签
3、。 2.5 人脸三大业务库 . 10 2.6 性能指标要求 . 15 第三章. 前端设计 . 16 3.1 前端系统组成 . 16 3.2 布点设计 . 16 3.3 施工部署要求:采集场景典型案例 . 16 3.3.1 安装指导规范 . 17 3.3.2 侧视图 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 3.3.3 俯视图(多相机) . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 3.4 摄像机安装要求 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 第四章. 存储设计 . 20 人脸识别解决方案人脸识别解决方案 未经同意未经同意 禁止拷禁止拷贝贝 第第 4 4 页页 共共 3232 页页 4.1 存储总体设
4、计 . 20 4.2 存储容量计算(项目修改) . 21 4.2.1 抓拍库图片存储计算 . 21 4.2.2 人脸特征数据存储计算 . 21 4.2.3 视频存储 . 21 第五章. 应用设计 . 22 5.1 人脸抓拍 . 22 5.2 比对识别报警 . 23 5.3 人脸检索 . 24 5.4 黑名单管理 . 25 5.5 注册库查询 . 26 5.6 报警管理 . 27 第六章. 方案优势 . 29 6.1 响应迅速 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 6.2 直观、自然、非接触性 . 29 6.3 多相机抓拍人脸关联 . 29 6.4 国际领先的人脸识别算法 . 29 第七章.
5、设备选型 . 31 7.1 摄像机选型 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 7.1.1 普通高清摄像机选型 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 7.1.2 人脸抓拍摄像机选型 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 7.2 摄像头-镜头 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 7.3 镜头选型原理 . 错误错误!未定义未定义书签。书签。 7.4 人脸检测服务器 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 7.5 人脸识别服务器 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 7.6 人脸数据库服务器 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 7.7 平台 . 错误错误!未定义书签。未定义书签。 人脸
6、识别解决方案人脸识别解决方案 未经同意未经同意 禁止拷禁止拷贝贝 第第 5 5 页页 共共 3232 页页 第一章. 人脸识别技术 随着平安城市基础建设的不断完善和加强,前端摄像机采集到的数据呈现一种爆炸式的增长。对于公安行业来说,数据总量不断充实的情况下,如何从非结构化数据中挖掘结构化信息是平安城市建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐趋于成熟化、普遍化,但对人员信息采集和认证技术一直使用传统技侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。 人脸识别技术相对于其他生物识别技术如:指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别
7、技术,具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。但相较其他识别技术具有本质的区别: 1. 非强制性:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性” ; 2. 非接触性:非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像; 3. 并发性:并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别; 人脸识别技术流程主要包括四个组成部分:分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。 人脸图像采集及检测:基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸,如果存
8、在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。 人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果,通过人脸智能算法,对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择,挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。 人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的
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