基于帧间差分算法的运动目标检测研究设计.doc
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1、毕业设计(论文)题目名称:基于帧间差分算法的运动目标检测研究毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名: 日 期: 指导教师签名: 日期: 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的
2、印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名: 日 期: 学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名: 日期: 年 月 日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留
3、、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期: 年 月 日导师签名: 日期: 年 月 日注 意 事 项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词 5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数
4、要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。3.附件包括:任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。4.文字、图表要求:1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写2)工程设计类题目的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工程字书写,不准用徒手画3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印4)图表应绘制于无格子的页面上5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档5.装订顺序1)设计(论文)2)附件:
5、按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)次序装订3)其它摘要运动目标检测在图像处理方面的一个很重要的应用。在计算机视觉领域,运动目标检测研究一直是一个很好的研究方向,并且运动目标检测是分析动态图像的基础。它在很多领域都有很广泛的应用。比如重要场所的安全监控、航空制导、汽车驾驶等方面都。目前国内外提出了很多种运动目标检测的方法,不过至今为止,还没有一种方法能够适应在各种测试环境中,每种方法都有自己的局限性。在所有的运动目标检测方法中,帧间差分算法是最常用的一种运动目标检测方法。帧间差分算法的优点是实现相对简单,程序设计复杂度低,易于实时监控等。缺点是检测出的位置不一定精确,并且不能提取
6、出完整的目标。在运动目标检测方面,本文通过实现一种三帧差分算法来进行运动目标的检测。该算法通过对视频序列进行预处理,运用帧间差分的方法提取出运动目标的大致图像,然后运用数学形态学的逻辑运算进行去噪处理,研究并分析实验结果,以期达到理想的检测效果。实验结果表明,该算法准确性高,实时性好,能较好的解决问题,具有一定的使用价值。关键词:帧间差分;运动目标检测;数学形态学AbstractMoving object detection is one of the most active research fields of image processing and computer vision,and
7、 its the foundation of dynamic image analysis. It is used widely in many fields, such as an important place of safety monitoring, traffic control, aviation and navigation, car driving and so on.So far there exists many methods of moving object detection in the world,However,every one of them have th
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