计算机行业点评报告:GPT-4发布多模态处理+复杂推理能力有望打开应用空间
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1、证券研究报告|行业点评|计算机 http:/1/8请务必阅读正文之后的免责条款部分 计算机 报告日期:2023 年 03 月 15 日 GPT-4 发布,多模态处理+复杂推理能力有望打开应用空间 行业点评报告 投资要点北京时间 3 月 15 日凌晨,OpenAI 官方发布了新一代 AI 大模型 GPT-4,模型在多模态任务、复杂问题推理领域取得重大突破,在多项人类测试中表现优异。OpenAI 已在 ChatGPT Plus 上提供 API 接口供开发者构建应用和服务,标志着AI 多模态化进程持续推进,商业化空间有望加速打开。GPT-4 实现多模态任务处理能力,并在数学、物理等学科领域实现重大进
2、步1、GPT-4 可接受图像、文本信息作为输入并生成说明文字、分类和分析,允许长文内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等功能;2、GPT-4 在复杂问题的推理能力上大幅超越 GPT-3.5,在 SAT、Bar 等大多数专业测试以及相关学术基准评测中,GPT-4 的分数高于 GPT-3.5 并超越人类平均水平;3、GPT-4 目前已对 ChatGPT Plus 用户开放 API,收费为每 1000 prompt tokens 0.12 美元,而每 1000 completion tokens 收费为 0.06 美元。同时 OpenAI 还开源了Evals 框架,以自动评估 AI 模型性能,允许用
3、户报告模型中的缺点,以帮助其改进。4、GPT-4 引入了更多人类反馈数据进行训练,以改进 GPT-4 的行为,不断吸取现实世界使用的经验教训,并基于模型的高级推理和指令遵循能力加快模型安全性的迭代。GPT-4 已投入实际应用,多模态趋势下商用空间有望打开1、微软已宣布新必应(Bing)搜索引擎已接入 GPT-4,未来有望将 GPT-4 技术嵌入到业务生态中的更多应用;2、Duolinguo、Strip、冰岛政府等企业、教育机构、政府已接入 GPT-4,借助其能力实现不同的需求和功能;3、多模态化将成为 AI 大模型发展的核心趋势,看好未来 GPT 模型融合音频、视频等模态数据,实现更多跨模态任
4、务,进一步打开应用空间;风险提示1、AI 技术迭代不及预期的风险;2、AI 商业化产品发布不及预期;3、政策不确定性带来的风险;4、下游市场不确定性带来的风险;行业评级:看好(维持)分析师:刘雯蜀执业证书号: 相关报告 1 计算机行业点评报告:OpenAI 发布 Whisper API,再添新收费产品 2023.03.042 计算机行业深度报告:潮起潮落,拐点已过,AIGC 有望引领人工智能商业化浪潮 2023.02.12 行业点评 http:/2/8请务必阅读正文之后的免责条款部分 正文目录 1 OpenAI 发布 GPT4 大模型,多模态为核心亮点.4 1.1 GPT 4 大模型发布,多模
5、态任务+复杂推理实现重大突破.4 1.2 GPT-4 在多项任务环节实现重要突破.5 1.3 新 Bing 已使用 GPT-4 模型,多模态趋势下商用空间有望打开.6 2 风险提示.7 行业点评 http:/3/8请务必阅读正文之后的免责条款部分 图表目录图 1:GPT-4 可基于图片输入生成对应文字描述.4 图 2:GPT-4 解决复杂推理问题.4 图 3:GPT-4 在多项人类测试上的表现实现大幅进步.5 图 4:GPT-4 在传统机器学习模型测试上表现优异.5 图 5:GPT-4 在生成内容的合理性和真实性方面进步显著.5 图 6:GPT-4 在生成内容的合理性和真实性方面进步显著.6
6、图 7:AI Jina 光谱未来多模态模型将成为核心发展方向.7 表 1:多家企业、政府及教育机构借助 GPT-4 实现功能.7 行业点评 http:/4/8请务必阅读正文之后的免责条款部分 1 OpenAI 发布 GPT4 大模型,多模态为核心亮点1.1 GPT 4 大模型发布,多模态任务+复杂推理实现重大突破北京时间 2023 年 3 月 15 日凌晨,OpenAI 官方发布了 GPT-4 大模型,与 GPT-3、GPT-3.5 模型相比,GPT-4 具备了多模态功能,支持接受图像和文本输入并输出文本,我们认为随着模型的持续迭代,GPT 有望在图像生成、音视频处理等跨模态任务领域上持续拓展
7、,应用空间非常广阔。GPT-4 距离人类认知水平仍有差距,但在多项指标表现上实现重大迭代。OpenAI 官方表示,GPT-4 在许多现实世界场景中的能力仍不如人类,但在各种专业和学术基准上的表现已经超越了人类的平均水平。在模拟 bar(美国律师执照)考试中,GPT-4 测试成绩排名前 10%,而此前发布的 GPT-3.5 仅排在后 10%,除此之外,在多项不同领域的专业测试中,GPT-4 能够排到非常考前的位置,在复杂问题推理上的能力表现出了显著进步。GPT-4 在图像-文字、复杂推理任务领域展现优秀能力。GPT-4 可根据图像信息识别图像中包含的信息,并生成文字反馈。同时在论文理解方面,GP
8、T-4 可以智能识别论文截图中包含的文字以及图表内容并进行汇总分析,实现论文的总结归纳功能。在复杂问题推理上,GPT-4 可准确解答力学题,并根据题目要求输出推理计算过程,相比于 GPT-3 和 GPT-3.5 进步显著。图1:GPT-4 可基于图片输入生成对应文字描述 图2:GPT-4 解决复杂推理问题 资料来源:OpenAIGPT-4 Technical Report,浙商证券研究所 资料来源:OpenAIGPT-4 Technical Report,浙商证券研究所OpenAI 开放 GPT-4 API 申请渠道并开源 OpenAI Evals 项目,GPT-4 用户生态有望快速构建。Op
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