一文读懂:有关ChatGPT的十个问题
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1、随着人工智能大模型、量子计算、类脑智能、云原生、数字引擎、音视频等技术的深入发展,新技术、新模式和新业态持续涌现。针对上述领域,我们策划了一个科普系列栏目T-chat前沿热点问答,以十问十答的形式,用通俗的语言,与大家交流最新、最热的前沿科技话题。也欢迎大家指导,并提出感兴趣的问题一起研究,持续迭代认知,共同进步。ChatGPT作为现象级热点,近期笔者收到了很多来自各方的咨询,大家对于其技术、影响等内容都非常关心,于是有了写作本文的想法,请各位专家和业界同仁不吝指正。ChatGPT现在有多火?2022年11月30日,ChatGPT横空出世,在全球范围内形成了热烈的讨论。根据Similarweb
2、 的数据,今年1 月,平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT,是去年 12 月份的两倍多,累计用户超1亿,创下了互联网最快破亿应用的记录,超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。除了广大用户千奇百怪的问题,引发了社交媒体的大量传播,ChatGPT在各领域的秀肌肉,也进一步强化了其知名度。美国宾夕法尼亚大学发现,ChatGPT能够通过该校工商管理硕士MBA课程的期末考试。自然杂志1月24日宣布,将人工智能工具列为作者的论文,不能在杂志上发表。自然称,作者身份意味着对作品负有责任,而人工智能工具无法承担这样的责任。据传,ChatGPT还成功通过了谷歌的编程面试,拿到了年薪18.3
3、万美元的L3工程师offer。ChatGPT背后的核心技术?ChatGPT是生成式AI的一种形式,Gartner将其作为2022年度重要战略技术趋势的第一位。Gartner预测,到2025年,生成式AI将占到所有生成数据的10%,但目前这个比例还不足1%。ChatGPT背后的支撑是人工智能大模型,这个技术点,我们在去年的腾讯研究院2022十大数字科技前沿应用趋势报告中做过详细的阐述:当前的人工智能大获取更多最新资料请加微信:chensasa666多是针对特定的场景应用进行训练,生成的模型难以迁移到其他应用,属于“小模型”的范畴。整个过程不仅需要大量的手工调参,还需要给机器喂养海量的标注数据,这
4、拉低了人工智能的研发效率,且成本较高。大模型通常是在无标注的大数据集上,采用自监督学习的方法进行训练。之后,在其他场景的应用中,开发者只需要对模型进行微调,或采用少量数据进行二次训练,就可以满足新应用场景的需要。这意味着,对大模型的改进可以让所有的下游小模型受益,大幅提升人工智能的适用场景和研发效率,因此大模型成为业界重点投入的方向,OpenAI、谷歌、脸书、微软,国内的百度、阿里、腾讯、华为和智源研究院等纷纷推出超大模型。特别是OpenAI GPT 3 大模型在翻译、问答、内容生成等领域的不俗表现,让业界看到了达成通用人工智能的希望。当前ChatGPT的版本为GPT 3.5,是在GPT3之上
5、的调优,能力进一步增强。ChatGPT使用的核心技术之一是Transformer。这从其全称上也能看得出来,ChatGenerative Pre-trained Transformer。Transformer技术是近几年人工智能技术最大的亮点之一,他是Google于2017年提出的一种采用注意力机制的深度学习模型,可以按输入数据各部分重要性的不同,而分配不同的权重。Transformer的精度和性能上都要优于之前流行的CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等模型,大幅提升了模型训练的效果,让人工智能得以在更大模型、更多数据、更强算力的基础上进一步增强能力。此外,他还具有很强的跨模态能力
6、,不仅在NLP(自然语言理解)领域表现优异,在语音、图像方面也显示出了优异的性能。ChatGPT为什么能成功?ChatGPT是非常成功的一次从技术研发到工程化、再到点燃大众热情的经典案例。技术创新Open AI持续的研究中,不断探索引入新的技术路线。这次引入的强化学习方法,很好地提升了模型的效果。在研究中,Open AI在模型训练中,引入了人类专家。专家一方面帮助ChatGPT撰写更符合人类习惯的回答,另一方面,也对生成的结果进行排名,通过这样的奖励机制,实现模型的微调优化。获取更多最新资料请加微信:chensasa666组织文化Open AI自成立之初,就致力于打造通用AI的能力,并坚定的持
7、续投入,这是ChatGPT成功的一大关键因素。在这样的愿景下,吸引了一大批高水平的人才,在没有任何商业KPI的情况下心无旁骛地开展研发工作,最终取得了重大的突破。反馈机制通过用户的使用,Open AI可以获得用户对于模型优劣和使用体验的反馈,从而形成了模型使用到体验反馈的闭环,从而进一步优化模型。此外,Open AI还组织专门的反馈竞赛,鼓励用户针对回答中的风险危害、新颖的回答建议等方面给予反馈,参赛者有机会赢取500 美元的 API 积分,并可兑换相应奖品。项目策划一个影响力出圈的技术,与其项目策划密不可分。ChatGPT的问答和多轮对话形式,很好地激发了大众的热情和创造力,大家基于各自感兴
8、趣的话题自由发挥,或幽默搞笑、或严肃认真,在朋友圈和媒体上屡屡刷屏。包括之前GPT3的推出,他写新闻、作诗、翻译、编代码等能力,也是在社会上产生了热议和讨论。这种很好地与公众互动的项目设计策略,也很值得我们学习。包括之前AlphaGo的围棋大战、Deepmind破解蛋白质折叠结构难题,都是很好的议题任务设置。ChatGPT是否开源?尚未开源,目前是以API(应用程序编程接口)调用的方式服务,目前也暂无开源计划。Open AI不Open,是业界很多人诟病的地方。开源是多年来软件和互联网产业之所以蓬勃发展的核心动力之一。开源的方式可以调动全球开发者的积极性,每个人都可以下载源代码使用,并进行优化和
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