大数据可视化指挥决策平台建设大数据驱动的流域智能管理与决策.docx
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1、公安大数据可视化指挥决策平台建设,智慧警务系统开发公安大数据可视化指挥决策平台,是一个面向公安机关管理部门的综合性决策支撑平台。平台具有开放体系结构,集成监测预警、应急指挥调度、仿真推演、分析研判等于一身,支持从警力警情分布、视频监控、卡口分布、辖区人口、重点场所等多个维度进行日常监测与协调管理;支持突发事件下的可视化接处警、警情监控、警情查询、辖区定位、警情态势分析、应急指挥调度管理,以满足常态下警力警情的监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要,满足公安行业平急结合的应用需求。基础功能一、常态监测可视1、勤务管理可视化基于地理信息系统,公安大数据可视化指挥决策平台建设:【138-23电15
2、-32微01】可以实时查看警力在岗状态、警力分布、应急资源等内容。支持快速定位警员、车辆的位置,查看警力详细信息,调取监控视频画面。支持一键直呼,进行单方调度或多方协同调度。2、辖区人口监控系统可实现对常住人口、暂住人口、治安重点人口等,按照地区分布情况、人员类型、活动情况等要素进行实时监控。3、重点场所监控系统支持对指定界域内的房屋、公共场所、监所、特种场所等重点场所进行全局态势监控,增强公安部门对重点场所的治安管理和查控能力。4、视频监控系统支持视频地理空间数据的显示及管理,可在地图上进行点选、框选操作,支持监控视频的实时调用、回放,秒级检索,实现对视频资源的灵活调用和统一管理。二、预案预
3、警可视化1、警情预警针对各类焦点警情建立预警告警机制,基于历史典型案例的演变链、事件链中提炼重大事件的风控模型,为监测预警提供可靠的阈值与依据,自动监控各类焦点事件的发展状态,进行自动预警告警。2、预案部署可视系统支持将预案的相关要素及指挥过程进行多种方式的可视化呈现与部署,支持对警力部署、资源分布、行动路线、重点目标等进行展现和动态推演,提高交通指挥、作战人员对预案的熟悉程度,增强处置突发事件的能力和水平。3、应急资源管理可视通过整合公安监管和应急保障所需的相关资源,实现应急指挥相关资源的信息化管理,便于应急状态下指挥人员对相关人员、物资、技术、装备的指挥调用,统一协调各联动单位开展突发事件
4、的事先防范和处置工作。三、应急指挥调度1、警情监控基于地理信息系统,可实现对报警案件的加载、快速定位,并标示报警内容。同时可查看周边监控视频和警力资源,方便指挥人员对触警位置和周边情况的判定和分析,对报警事件进行前期的处理及分配。2、指挥调度支持系统支持集成视频会议、远程监控、图像传输等应用功能,具备即时、交互的调度模式,强化指挥中心扁平化指挥调度能力,提升指挥中心处置突发事件力度。3、智能卡口分析通过整合卡口系统,对道路运行车辆进行自动记录,实现对事后车辆图像信息查询、检索、研判、串并分析和关联比对等实战功能应用,增强公安情报、指挥、刑侦等实战部门对违法行为的稽查布控能力。4、车辆稽查监控系
5、统支持集成稽查布控、过车监控、违法识别等功应用功能,实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、重点车辆等黑名单车辆的查询、实时监控告警和轨迹回等放功能,提高公安侦查缉捕效率。5、出警记录回放系统支持任一时间段的警车、警员历史轨迹回放、监控视频回放,并可对全系统数据进行时刻跳转、事件跳转、倍速变更等交互操作,有助于决策者了解全局数据变化趋势。四、分析研判 1、警情态势分析系统支持对案件进行多角度、多层面的剖析与观察,基于视频监控、地理信息、统计信息等要素,实时监控各类警情的趋势和异常变化,辅助办案人员对警情进行合理评估,为合理调整警力部署提供决策依据。2、历史案件分析对各类型案事件、接警数量、接处有效
6、警情数等处理数据进行多维度地分析汇总整合、专题化分析,为实战中的预警研判、常规研判、专题研判提供有力数据支撑,辅助公安部门洞察和把握社会治安发展态势。3、情报分析通过直观的可视、交互手段,辅助情报调查和分析人员挖掘事物之间的关联线索。针对多源异构的海量数据,通过数据处理、存储管理、数据筛选、可视化交互分析等技术,帮助分析人员快速实现多维筛选,聚焦关键线索,实现高效信息发掘,将数据对象之间的相关性以图形化的方式进行描述和展现,同时从宏观和微观层面对线索和情报进行研判,实现图形化情报信息查询、可视化关联分析、证据链和情报线索发掘等功能。大数据驱动的智慧交通发展研究以贵阳市为例 绪论 在中国大力推动
7、国家治理体系和治理能力现代化的大环境下,如何打破部门壁垒、拆除数据烟囱,有效利用沉寂在各级各类政府部门中的僵尸数据,将其激活、整合,成为当下城市管理者、科研人员和大数据产业从业人员急需思考的问题。交通的拥堵,一方面加剧了环境污染,另一方面,它对社会的时间的资源造成了很大的浪费。我国很多城市中,平均的行车速度已经降到每小时二十千米以下,在有些路段甚至只有每小时七到八千米;车辆速度太慢,排放就会增加,这样就会使空气质量进一步恶化。此外,交通阻塞也会给社会和工业造成巨大的经济损失。如果想让经济发展,那么就必须减少交通方面的压力,我们要充分利用现有的技术资源,并及时推广技术的应用范围,使它成为最佳的性
8、能。 针对本案例,主要采用了调查法进行研究。 案例描述及分析 2008至2021十年间,贵阳市机动车保有量从39万辆增加至140余万辆,机动车保有量增幅达360%,而道路总里程增幅不足48%。为有效缓解日益突出的供需矛盾带来的交通拥堵等一系列问题,贵阳市紧抓国家大数据综合试验区的优势契机,在通过大数据思维和手段来统筹设计和建设城市交通信息化体系,运用大数据技术提升运行监测、交通组织、出行服务等各环节效能,取得了显著成效。 一、大数据促进精准管理 实施“大数据+交通”战略,提升交通治理能力、创新交通管理方法、引领交通行业转型升级发展、培育交通新业态、打造交通新产品。基于云上贵州贵阳平台,构建“一
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